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新能源配套儲能如何做才能適應現(xiàn)貨市場?

2023-06-19 來源:蘇克武 瀏覽數(shù):421

根據(jù)《2023年中國新型儲能產業(yè)發(fā)展白皮書》統(tǒng)計,2022年中國新型儲能新增裝機從應用場景看,集中式新能源配儲項目投運個數(shù)高達93個,裝機功率為2.2GW,占新型儲能新增裝機比例的37.9%,占比最高。

 根據(jù)《2023年中國新型儲能產業(yè)發(fā)展白皮書》統(tǒng)計,2022年中國新型儲能新增裝機從應用場景看,集中式新能源配儲項目投運個數(shù)高達93個,裝機功率為2.2GW,占新型儲能新增裝機比例的37.9%,占比最高。
 
儲能作為電力系統(tǒng)和電力市場中的“生力軍”,目前各省針對如何有效的利用儲能使其發(fā)揮作用,已開始在市場建設、實際調用等方面開始發(fā)力。現(xiàn)階段雖然針對新能源的配套儲能的應用場景、盈利模式的探索剛剛起步,但各省進展速度逐漸加快。
 
隨著各省電力市場逐漸進入現(xiàn)貨階段,新能源配儲搬移電量產生的經(jīng)濟效益日益明顯,進一步豐富了市場主體在現(xiàn)貨市場中的盈利場景。
 
01現(xiàn)貨場景下新能源配儲盈利場景
 
場景一:限電時段充電,現(xiàn)貨高價時段放電
 
我國現(xiàn)階段能源戰(zhàn)略為優(yōu)先發(fā)展新能源,“十四五”期間大批新能源場站將新投,進而網(wǎng)架存在阻塞的區(qū)域將出現(xiàn)調峰限電的情況。這種場景下,可利用儲能將限電時段的限電量儲存起來,在電網(wǎng)供需寬松時放電,增加上網(wǎng)電量。
 
場景二:現(xiàn)貨低價時段充電,現(xiàn)貨高價時段放電
 
現(xiàn)貨市場中的電價是由供需關系決定的,在新能源大發(fā)期間現(xiàn)貨電價可能出現(xiàn)地板價,進入用電高峰期現(xiàn)貨電價可能出現(xiàn)較高的水平,因此可利用儲能進行電量搬移賺取價差。
 
場景三:利用儲能減少下網(wǎng)電量
 
利用儲能設備減少小風天的下網(wǎng)電量,尤其是峰時段的下網(wǎng)電量,進而減少風電場的下網(wǎng)電費。

02現(xiàn)貨場景下新能源配儲運行難點
 
1.電價預測困難
 
現(xiàn)貨場景下電價的預測能力直接決定新能源配儲的盈利能力。對市場主體而言,肯定是想在實時現(xiàn)貨市場最高點放電。但是實時現(xiàn)貨市場電價存在出清時段,而且隨著時間的推移電價還會有所變化。有時候會出現(xiàn)在某個時間節(jié)點的出清電價較高,但到了那個時間點后價格又發(fā)生了變化,反而收益受到影響。
 
2.儲能收益測算復雜
 
現(xiàn)階段新能源配儲收益主要來源于減限增發(fā)和電量搬移兩方面。筆者在文章中羅列的三個儲能常見的場景,單場景下儲能放電收入和充電成本相對容易量化。但在實際運行中,儲能在充放電過程中可能涉及多個場景,還有可能在限電及低電價時段,利用一部分本應上網(wǎng)的電量進行充電,這就會使得充電成本的測算異常復雜,進而影響儲能收益的準確測算。
 
3.充放電影響AGC下發(fā)值
 
眾所周知,儲能設備的充放電過程會改變風電場的實際上網(wǎng)出力。為方便大家理解,筆者在這里舉例說明:假設某風電場儲能最大出力為3萬kW,在某時刻風電場理論功率為10萬kW,AGC指令為8萬kW,此時處于限電狀態(tài)。如果這時候儲能充電功率設置為2萬kW,這就會造成實際上網(wǎng)出力為6萬kW,由于風機出力調整響應有時間要求,進而影響上網(wǎng)出力跟不上AGC指令,影響負荷下發(fā)值短時間內向下浮動。
 
4.儲能設備運維能力有待提高
 
儲能作為電力市場中的“新軍”,現(xiàn)階段市場主體對其了解較少,如何在各種場景下選擇合適的充放電策略,如何對其進行正確的維護,如何在收益與儲能運行安全間取得平衡,對運維人員來說還處于摸索和總結階段。
 
03如何應對新能源配儲運行難點
 
隨著各省新投新能源場站的不斷投運,儲能裝機容量也會迅速增加,儲能在市場中發(fā)揮的作用也會越來越大,對調峰、調頻及維持電網(wǎng)穩(wěn)定運行也會愈發(fā)重要。
 
對新能源場站而言,儲能在現(xiàn)貨場景下的收益也會較為可觀,而這就需要市場主體具備新能源配儲的運行能力。結合筆者對新能源配儲運行實踐的研究和理解,提出以下建議措施:
 
1.利用競價空間及功率預測提高電價預判能力
 
現(xiàn)貨市場中供需關系決定現(xiàn)貨電價,而現(xiàn)貨系統(tǒng)中會對當天的全網(wǎng)供需關系進行披露,可結合披露信息、功率預測以及已出清的實時現(xiàn)貨市場電價進行再預判。
 
2.拆分充電場景,提高收益測算準確率
 
新能源配儲的放電收入測算較為簡單,而多場景下的充電過程成本測算較為困難。針對此現(xiàn)狀,可嘗試將充電過程中涉及的場景進行拆分,計算各個場景下的充電成本。
 
3.優(yōu)化儲能控制策略
 
儲能設備的充放電功率控制較為靈活,運行人員需要結合各個場站的AGC指令下發(fā)邏輯、不同的充電場景,設置不同的充放電策略,并基于實際運行效果,持續(xù)不斷的優(yōu)化儲能設備的運行控制策略。
 
4.優(yōu)化內部運營流程
 
新能源配儲運行及充放電策略執(zhí)行,會涉及跨團隊協(xié)作。根據(jù)各公司不同的組織架構設置,交易和生產團隊的協(xié)同方式會存在很大區(qū)別。現(xiàn)貨場景下新能源配儲的運行,需要交易人員與生產人員緊密配合,相互協(xié)同,方可避免出現(xiàn)管理缺失的風險。因此,現(xiàn)貨場景下的新能源運行實踐需要著重關注內部運營流程是否符合要求。
 
5.加強儲能運行能力建設
 
針對儲能運行能力建設,筆者認為可從兩方面考慮:加強運行人員培訓和借助儲能廠家的力量,盡快編制現(xiàn)貨場景下新能源配儲運行指導手冊,將其固化為組織能力。

【延伸閱讀】

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